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博士:周頔
日期:2024-01-17  作者:szskjgzzlhh  浏览量:40

个人简介

周頔,哈尔滨工业大学工学博士,深圳市计量质量检测研究院计量新能源检测事业部副部长,高级工程师。全国测量不确定度计量技术委员会委员,能源行业电动汽车充电设施标准化技术委员会电动汽车充电检测认证标准工作组成员,IEEE PES(中国)电力系统测量与仪器技术委员会电力系统测量数字化技术分委会委员,广东省电动汽车标准化委员会委员。IEEE Transactions等国际期刊审稿人。储能与智能电网技术国家重点专项指南编制专家。主要研究方向包括新能源汽车大数据技术、动力电池健康评估方法、电动汽车电池故障诊断、充电设施安全保障、远程计量技术等。主持制定国家检定规程《非车载充电机》等2项,参与制定国家、行业及地方标准10余项。参与交流高频大电流国家基准建立项目,国家自然基金面上项目“面向梯次利用的动力电池多尺度无损检测方法研究”,国家科技部(863)项目“电动汽车充电计量技术及标准研究”课题,国家技术攻关项目“新能源储能电池关键参数溯源”、“充电设施现场计量检测方法的研究”,承担深圳市技术攻关项目“电动车充电数据挖掘与主动预测关键技术”、“ 电动汽车多应用场景智慧充放电系统关键技术研发”。共发表学术文章21篇,其中发表SCI收录论文6篇,EI收录论文4篇,核心期刊7篇。发明专利4项。参编著作2本。

 

学术论文

[1]      冯锦坤,周頔. 电动汽车电池测试系统大电流参数误差符合性判定[J]. 现代测量与实验室管理,2013(1):26-36.

[2]      周頔,付平,卢文斌,李智. 利用 3458A 数字化功能提高交流测量精度[J]. 电子质量,2015(6):53-56.

[3]      周頔,卢文斌. 基于 R7F0C004 的国网单相智能电能表的设计[J]. 计量与测试技术,2016(43):8-9.

[4]      Di Zhou, Hongtao Yin, Ping Fu, Xianhua Song, Wenbin Lu, Lili Yuan, Zuoxian Fu. Prognostics for State of Health of Lithium-Ion Batteries Based on Gaussian Process Regression[J]. Hindawi Mathematical Problems in Engineering,  2018(8358025):1-12.

[5]      Di Zhou, Hongtao Yin, Ping Fu, Xianhua Song, Wenbin Lu. Prognostics for Charge and Discharge of Lithium-ion Batteries based on Gaussian Process Regression[C]. The 13th International Forum on Strategic Technology,  2018: 1197-1203.

[6]      周頔,宋显华,卢文斌,付平. 基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究[J]. 中国电机工程学报,2019(39):105-111.

[7]      Di Zhou, Ping FU, Hongtao YIN, Wei XIE, Shou FENG. A Study of Online State-of-Health Estimation Method for In-Use Electric Vehicles Based on Charge Data[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2019(E102–D): 1302-1309.

[8]      周頔,卢文斌,付平. 基于蒙特卡洛法对电池容量测量不确定度的研究[J]. 计量技术,2019(8):3-13.

[9]      周頔,卢文斌,付平. 锂电池容量测量不确定度评定与等效模型验证方法[J]. 储能科学与技术,2019(8):862-867.

[10]    陈锐衡,周頔,郑文斌. 基于 WiFi 的充电桩数据传输装置[J]. 计量与测试技术,2019(46):1-3.

[11]    黄永乐,周頔,郑文斌. 基于 Android 的车位导航 APP 设计[J]. 计量与测试技术,2019(46):4-8.

[12]    Di Zhou, Hongtao Yin, Hongtao Yin, Ping Fu, Wenbin Lu. Research on Online Capacity Estimation of Power Battery Based on EKF-GPR Model[J]. Journal of Chemistry, 2019(5327319):1-9.

[13]    周頔,王立茹,任锁,屈曦颂,卢文斌. 电动汽车充电站风险评估[J]. 计量工作者论坛, 2020(30):74-77.

[14]    王立茹,任锁,周頔. 电动汽车非车载充电机质量评价[J]. 计量技术 2020(4):11-17.

[15]     Shaohui Chen ,Di Zhou, Ruiheng Chen. The Research of Code-detector of the Infrared Remote Controller[C]. 2020 Asia-Pacific Conference on Image Processing Electronics and Computers, 2020: 189-191.

[16]    Shaohui Chen, Di Zhou, Wenbin Zheng, Ping Fu. A New Calibration Approach for Charging Facilities for Electric Vehicles via Machine Learning[C]. International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications, 2020:1217-1221.

[17]    Di Zhou, Wenbin Zheng, Ping Fu, Xianlin Pan. Research on online estimation of available capacity of lithium batteries based on daily charging data[J]. Journal of Power Sources 2020 (451) :1-9.

[18]    Di Zhou, Wenbin Zheng, Shanghui Chen, Ping Fu, Hongyu Zhu, Bai Song, Xisong Qu, Tiancheng Wang. Research on state of health prediction model for lithium batteries based on actual diverse data[J]. Energy 2021(230), 120851:1-10.

[19]    Shaohui Chen, Ruiheng Chen, Di Zhou. Research into an intelligent supervision pattern of electric  vehicle charging pile metering[J]. OIML BULLETIN VOLUMELXIV, 2023(NUMBER 3):48-51.

[20]    周頔,郑文斌,李林潼,魏明晨,屈曦颂,郑惠政. 基于贝叶斯理论的电动汽车非车载充电机远程计量方法的研究[J]. 计量学报, 2023(44):1107-1112.

[21]    Wenbin Zheng, Xinyu Zhou, Chenyu Bai, Di Zhou, Ping Fu. Adaptation of Deep Network in Transfer Learning for Estimating State of Health in Electric Vehicles during Operation[J]. Batteries, 2023(9547):2-16.

 

受到奖励

(1)2021年 中国机械工业科学技术奖 科技进步 二等奖

(2)2021年 中国仪器仪表学会科学进步 一等奖

(3)2022年 中国产学研合作创新与促进奖 二等奖



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